前言:
儲存上次進度訓練模組後，目前遇到一個小問題，載入方面一直沒試成功，所以我先做了一個辨別模型的if，以便於之後針對各種狀況切換訓練

程式碼:

if os.path.exists(DATASET_PATH):
    if os.path.exists(DATASET_PATH + WEIGHTS_FINAL):
        print(WEIGHTS_FINAL + "模型存在，將繼續訓練模型")
    else:
        print(WEIGHTS_FINAL + '模型不存在，將新建訓練模型')
        # 訓練模型
        net_final.fit(train_batches,
                      steps_per_epoch = train_batches.samples // BATCH_SIZE,
                      validation_data = valid_batches,
                      validation_steps = valid_batches.samples // BATCH_SIZE,
                      epochs = NUM_EPOCHS,
                      callbacks = [cp_callback])
else:
    print(WEIGHTS_FINAL + '路徑不存在，請確認路徑')
      
# 儲存訓練好的模型
print("儲存訓練模型")
net_final.save(WEIGHTS_FINAL)